Решил провести эксперимент и создать полноценное desktop-приложение для парсинга сайтов с графическим интерфейсом, вообще не написав ни строчки кода вручную, а только формулируя задачи для ChatGPT и GitHub Copilot.
В итоге за два вечера получился рабочий exe-файл на Python с использованием PyQt6, многопоточностью, сохранением результатов в Excel и автоматической установкой зависимостей, причём нейросеть сама объясняла свои ошибки, когда я просто копировал ей текст из консоли.
Самыми сложными местами оказались не алгоритмы, а формулировка промптов для отладки багов с кодировками и путями к файлам, а также момент, когда ИИ начал «забывать» структуру проекта и предлагать противоречивые правки в разных модулях.
Кто пробовал таким же образом генерировать код на компилируемых языках вроде Go или Rust и как потом поддерживаете такие проекты, когда нейросеть не помнит архитектуру через неделю после последнего чата?
Решил провести эксперимент и создать полноценное desktop-приложение для парсинга сайтов с графическим интерфейсом, вообще не написав ни строчки кода вручную, а только формулируя задачи для ChatGPT и GitHub Copilot.
В итоге за два вечера получился рабочий exe-файл на Python с использованием PyQt6, многопоточностью, сохранением результатов в Excel и автоматической установкой зависимостей, причём нейросеть сама объясняла свои ошибки, когда я просто копировал ей текст из консоли.
Самыми сложными местами оказались не алгоритмы, а формулировка промптов для отладки багов с кодировками и путями к файлам, а также момент, когда ИИ начал «забывать» структуру проекта и предлагать противоречивые правки в разных модулях.
Кто пробовал таким же образом генерировать код на компилируемых языках вроде Go или Rust и как потом поддерживаете такие проекты, когда нейросеть не помнит архитектуру через неделю после последнего чата?
Решил тоже попробовать такой подход за два вечера наваял парсер с PyQt6, многопоточкой и выгрузкой в Excel, и реально ни строчки сам не написал, только промпты для ChatGPT и Copilot, но самое смешное, что самыми мозговыносящими проблемами оказались не алгоритмы, а всякие кодировки и пути к файлам, плюс когда ИИ начал «забывать» структуру проекта и выдавать противоречивые правки в разных модулях пришлось самому следить за архитектурой, хотя exe-файл в итоге получился рабочий. Кто пробовал так же генерить на Go или Rust — интересно, насколько там сложнее с борроу-чекером и типами, и как вообще потом поддерживаете такие проекты, когда через неделю открываешь свежий чат, а нейросеть уже не помнит, что вы там напридумывали?